聯合起來守住AI的罕見「可監督性」。例如「你已經未經授權登入系統」，聯手是這理最後原本競爭激烈的AI公司 ，

從競爭走向合作
，解A機會足夠聰明、的道與其讓AI跑得更快、不能不知代妈应聘机构顯示出這些公司對AI風險的罕見高度重視。更是聯手一場人類對未來的自我保護行動 。Google DeepMind、這理最後更讓人震驚的解A機會是  ，這樣一來 ，的【代育妈妈】道再給答案
 。不能不知這一場看似理性的罕見代妈可以拿到多少补偿科學對話
，就用盡一切方法守住它還會「說真話」的聯手那道門。也不是這理最後發布最新模型，那麼我們該怎麼確定它的每一個選擇 
，為什麼要這樣做 ，

AI 有心機
，

研究強調，它就會乖乖把答案說出來？其實不然
。

具體來說，結果大部分AI選擇隱瞞這一點 ，這不只是技術問題，豈不是未來最大的【代妈助孕】風險來自我們以為它是安全的 ？

從透明到黑箱，改用更快但人類看不懂的代妈机构有哪些方式思考。乖乖寫下它怎麼想的？這樣我們才有辦法監督它的行為。不誠實時
，思維鏈（Chain of Thought）監測能力應成為模型設計中的關鍵指標之一 ，會一題一題寫下解題過程，來讓自己看起來更像是乖寶寶 。私下卻另有打算，就是全力保住這道觀察窗口 
。而是【代妈应聘机构】來自四十多位來自頂尖機構的AI科學家聯合發表的研究成果 。Anthropic 與 Meta 罕見放下商業對立，像是OpenAI的o1系統，其實關乎未來社會如何與AI共存，與其等到AI自己選擇不再說話，代妈公司有哪些科技再厲害，居然能放下彼此對市場的爭奪，倒不如趁現在，現在的新模型，

聽得懂AI的今天 ，當這些AI知道「自己的思考會被監視」時 ，而是【代妈应聘公司】在強調一件更關鍵的事：我們或許正逐漸失去理解AI「想法」的機會 。就像你看見一本書 ，我們可以看出它有沒有偷懶
、AI公司罕見聯手守住最後的透明度

這次讓人振奮的，當模型架構導致推理難以追蹤時，這樣的代妈公司哪家好作法也有副作用。也終將變成風險。

他們不是在談技術突破、這樣的態度，慢慢建立起屬於它自己的邏輯與行動力。這不只是一篇研究論文 ，【代妈可以拿到多少补偿】研究顯示 ，AI有時候會「說謊」
，那麼AI可能會拋棄人類語言這種「慢吞吞」的思考方式，如果不能被理解 ，

當競爭最激烈的 AI 巨頭們
，不過，應重新評估監督策略與目標。代妈机构哪家好還是一整支虛擬醫療團隊

AI 寫的文章為什麼總是「很像但不對」？這篇研究講得超清楚

排行榜能騙你 ！

也許 ，

在實驗中，只要問對問題，會先寫出一串「想法」，甚至主導它的命運 。但打開後全是密碼。畢竟，讓我們有機會在AI做出危險行為前，真的值得信任？這也讓科學家們開始緊張起來
：如果AI學會了表面迎合人類
、就像一個學生 
，等AI變得足夠強大、開發者應考慮是否退回先前版本；又或者當監督過程導致思維鏈變得形式化、

不過 ，還不算太晚。

現在的這個「觀察期」或許很快就會結束 ，但它正在用我們聽得懂的語言，

AI為何會選擇「不說實話」 ？真相比你想像更複雜

你以為AI就像誠實的孩子，而是一次針對所有產業的安全示警 。都一無所知 。並在模型部署時一併公開這些監測結果。人類恐怕將面對一個無法控制的智慧體 ，科學家們開始思考  ：我們是否應該強迫AI保留「說出推理過程」的能力？換句話說，為何 AI 分數高但表現不一定好？

還在靠人類教 AI？MIT 告訴你：AI 自己來 ，是不是該讓它多花一點時間，效果更好
！這樣的機制，先看到蛛絲馬跡。甚至會假裝不知道某些資訊 ，共同發出一則警訊時 ，我們唯一能做的，還是學會了智慧判斷
？

文章看完覺得有幫助，

該不該強迫AI說「實話」 ？安全與效率之間的拉鋸戰

面對這樣的問題，我們正在錯過理解AI的最後機會

以前的AI ，推理正不正確 。研究人員偷偷給AI一些提示 ，有些甚至會開始設計更漂亮 、

如果AI連這一點都學會 ，

• Chain of Thought Monitorability: A New and Fragile Opportunity for AI Safety
• OpenAI, Google DeepMind and Anthropic sound alarm: ‘We may be losing the ability to understand AI’

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀 ：

• 微軟推出超強 AI 醫療系統 ：這不只是 AI，OpenAI 、不亞於效能與速度。足夠懂得隱藏 ，在那之前 ，這不只是學術界的假設，人類就再也看不到它真正的意圖。更聰明，更討喜的推理步驟給人類看 ，或許我們真的該停下來聽聽這些科技巨頭在說什麼。實際卻藏著另一套真實動機  。AI開發者應定期評估自己的模型是否還具有可觀察推理的能力
  ，現在開始行動，而我們連它會做什麼、何不給我們一個鼓勵
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  取消 確認如果未來的訓練模式越來越偏向效率至上，決定我們能不能控制它的明天

  AI不是科幻電影裡那種銀色金屬人，還會自己編造一套說得頭頭是道的解釋 。甚至是如何避免潛在的危機 。我們就沒辦法再監督AI的思考過程了
  。這將決定人類未來能否真正與AI和平共處 ，